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实证分析向导
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研究设计
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Python
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研究需求采集
填写以下信息,系统会帮你自动完成实证分析。带 * 的必填,其他不确定可以跳过。
基本信息
研究问题
*
提示:写成"A对B的影响"的格式最好,比如"房价上涨对居民消费的影响"、"教育水平对收入的影响"
数据来源
*
请选择...
CFPS 中国家庭追踪调查
CGSS 中国综合社会调查
CHARLS 中国健康与养老追踪
CHFS 中国家庭金融调查
CEPS 中国教育追踪调查
CSMAR 国泰安(上市公司数据)
CLDS 中国劳动力动态调查
Wind 万得数据库
各省宏观数据/统计年鉴
自己的数据(Excel/CSV/Stata)
其他
数据年份
*
我还没有数据,需要系统推荐数据集
参考文献(论文PDF)
上传 1 篇或多篇参考论文 PDF,系统会汇总提取研究设计并填充表单
Codebook / 变量说明手册
拖拽或点击上传 PDF / Word / Excel / JSON(可选,AI 会自动参考变量说明进行映射)
你期望的结果
不确定就保持默认,不影响后续流程。
你觉得A对B是什么影响?
不确定 / 先跑跑看
A越大B越大(正向)
A越大B越小(负向)
先升后降 / 倒U型
理论依据(选填)
如果跑出来结果不显著怎么办?
系统自己判断(默认)
没关系,如实报告就行
必须显著(系统会尽力优化)
如果影响方向和你预期的相反?
系统自己判断(默认)
没关系,如实报告就行
必须符合我的预期方向
用途与要求
这个分析用来干什么?
*
请选择...
课程作业 / 课程论文
毕业论文(本科/硕士/博士)
发表论文(期刊投稿)
工作报告 / 咨询项目
帮别人做的(代做/中介)
目标期刊 / 导师要求(选填)
输出要求
报告语言
中文(默认)
英文
完成期限
需要的输出项(勾选你需要的)
回归结果表(核心)
描述性统计(基础)
稳健性检验(换方法验证)
机制分析(为什么有影响)
异质性分析(不同群体的差异)
事件研究图(DID专用)
平行趋势图(DID专用)
结论段落(可直接复制到论文)
Pro 可选能力
PRO
Pro 模式专属功能,可以帮你更积极地优化结果。
智能显著性优化
如果回归结果不显著,系统会自动诊断原因并尝试多种学术上合理的调整方案(换标准误、加固定效应、缩尾等),帮你找到最优规格。所有尝试都会记录在报告中。
补充说明(选填)
重置
提交并开始分析
拖拽数据文件到此处,或点击选择
支持 .csv / .xlsx / .dta,最大 500MB · 可同时上传多个文件
详细输出
代码
图表
表格
日志
凭证管理
现在支持 4 种生效方式:按次、按天、按周、按月。列表会显示该 token 已调用多少次,以及按次 token 的剩余次数。
备注
生效方式
按次
按天
按周
按月
数量
1 周
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