教育研究实证

核心数据集

中国教育追踪调查 2014 · 中国教育追踪调查2015 · 中国家庭追踪调查2018 · 中国家庭追踪调查 2020

常用研究概念

教育程度 · 家庭年收入 · 城乡身份 · 自评健康

适配的关键方法

下述方法在 wizard 内全部以校验过的 Stata / Python / R 模板运行。

方法	典型用途
多层模型 mixed	学生嵌套于班级嵌套于学校的三层数据结构
DID / 准实验	义务教育法、营养餐、双减等政策评估
RDD 断点回归	中考 / 高考分数线驱动的入学效应
中介 mediation	家庭社会经济地位 → 教育期望 → 学业表现
调节 moderation	性别 / 户籍对教育收益的异质性

常见研究问题

• 家庭社会经济地位对子女学业表现的影响及中介机制（CEPS）
• 城乡 / 户籍对教育期望与学业成就的差异（CEPS）
• 母亲受教育水平的代际传递效应（CFPS）
• 教师质量对学生认知与非认知能力的因果效应（CEPS）

其他学科

• 社会学实证研究
• 公共卫生与老年研究
• 政策评估与公共管理
• 公司金融与资本市场

开始你的实证

上传你的数据，声明变量角色（因变量 / 自变量 / 控制变量），向导跑对应模板并生成 Word 报告。报告里每个系数、标准误、p 值都来自实际跑出的 CSV，不是 AI 凭空复述的数字。