中国健康与养老追踪调查2011 · 中国健康与养老追踪调查2013 · 中国健康与养老追踪调查2015 · 中国健康与养老追踪调查2020 · 中国家庭追踪调查2018 · 中国家庭追踪调查 2020
自评健康 · 年龄 · 教育程度 · 个人年收入 · 婚姻状况 · 城乡身份
下述方法在 wizard 内全部以校验过的 Stata / Python / R 模板运行。
| 方法 | 典型用途 |
|---|---|
生存分析 stcox / KM | CHARLS 5 期追踪做慢性病发病/死亡风险 |
倾向得分 PSM | 医保参与、健康行为干预的因果效应 |
面板固定效应 xtreg | 个人健康轨迹的时变控制 |
ologit / oprobit | 自评健康量表 |
中介 mediation | 教育→医疗服务利用→健康结果 |
上传你的数据,声明变量角色(因变量 / 自变量 / 控制变量),向导跑对应模板并生成 Word 报告。报告里每个系数、标准误、p 值都来自实际跑出的 CSV,不是 AI 凭空复述的数字。