公共卫生与老年研究

以 CHARLS / HRS / SHARE 老年追踪、NHANES / BRFSS 健康调查和 CFPS 健康模块为核心，做慢性病、抑郁、BMI、血压、医疗服务与健康老龄化研究。

目标用户：公共卫生硕博、老年学、医学统计、卫生经济学

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核心数据集

中国健康与养老追踪调查2011 · 中国健康与养老追踪调查2013 · 中国健康与养老追踪调查2015 · 中国健康与养老追踪调查 2018 · 中国健康与养老追踪调查2020 · Health and Retirement Study 2018 · SHARE Wave 8 (2019-2020) · NHANES 2017-2018 Cycle · Behavioral Risk Factor Surveillance System 2022 · 中国家庭追踪调查2018 · 中国家庭追踪调查 2020

常用研究概念

自评健康 · 年龄 · 教育程度 · 个人年收入 · 婚姻状况 · 城乡身份 · 慢性病 · 抑郁评分 · 体重指数 BMI · 血压 · 吸烟 · 生活满意度

适配的关键方法

下述方法在 wizard 内全部以校验过的 Stata / Python / R 模板运行。

方法	典型用途
`生存分析 stcox / KM`	CHARLS 5 期追踪做慢性病发病/死亡风险
`倾向得分 PSM`	医保参与、健康行为干预的因果效应
`面板固定效应 xtreg`	个人健康轨迹的时变控制
`ologit / oprobit`	自评健康量表
`中介 mediation`	教育→医疗服务利用→健康结果

常见研究问题

新农合 / 城乡居民医保对老人医疗负担的影响（CHARLS）
退休对老年人认知功能与抑郁的因果效应（CHARLS）
教育水平对健康差距的中介机制（CFPS / CHARLS）
家庭照料对老年人长期健康轨迹的影响（CHARLS）

其他学科

开始你的实证

上传你的数据，声明变量角色（因变量 / 自变量 / 控制变量），向导跑对应模板并生成 Word 报告。报告里每个系数、标准误、p 值都来自实际跑出的 CSV，不是 AI 凭空复述的数字。

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