公共卫生与老年研究

以 CHARLS 中老年人口追踪、CFPS 健康模块为核心,做慢性病、医疗服务、健康老龄化的实证研究。生存分析、倾向得分、面板模型全套支持。

目标用户:公共卫生硕博、老年学、医学统计、卫生经济学

核心数据集

中国健康与养老追踪调查2011 · 中国健康与养老追踪调查2013 · 中国健康与养老追踪调查2015 · 中国健康与养老追踪调查2020 · 中国家庭追踪调查2018 · 中国家庭追踪调查 2020

常用研究概念

自评健康 · 年龄 · 教育程度 · 个人年收入 · 婚姻状况 · 城乡身份

适配的关键方法

下述方法在 wizard 内全部以校验过的 Stata / Python / R 模板运行。

方法典型用途
生存分析 stcox / KMCHARLS 5 期追踪做慢性病发病/死亡风险
倾向得分 PSM医保参与、健康行为干预的因果效应
面板固定效应 xtreg个人健康轨迹的时变控制
ologit / oprobit自评健康量表
中介 mediation教育→医疗服务利用→健康结果

常见研究问题

其他学科

开始你的实证

上传你的数据,声明变量角色(因变量 / 自变量 / 控制变量),向导跑对应模板并生成 Word 报告。报告里每个系数、标准误、p 值都来自实际跑出的 CSV,不是 AI 凭空复述的数字。