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个人年收入 · 家庭年收入 · 教育程度 · 城乡身份 · 婚姻状况 · 自评健康
下述方法在 wizard 内全部以校验过的 Stata / Python / R 模板运行。
| 方法 | 典型用途 |
|---|---|
ologit / oprobit | 有序响应——自评健康、生活满意度等 Likert 量表 |
多层模型 mixed | 学生嵌套于学校、个人嵌套于社区,用 xtmixed / lme4 |
中介 mediation | 教育→收入→主观幸福感等典型路径 |
DID / 政策冲击 | 户籍改革、农村合作医疗、生育政策等准实验 |
Heckman 选择偏差 | 就业 / 婚姻样本选择问题 |
上传你的数据,声明变量角色(因变量 / 自变量 / 控制变量),向导跑对应模板并生成 Word 报告。报告里每个系数、标准误、p 值都来自实际跑出的 CSV,不是 AI 凭空复述的数字。