社会学实证研究

基于 CFPS / CGSS / CHARLS 等中国主流社会调查数据,做家庭、阶层、流动、健康不平等的实证研究。

目标用户:社会学硕士/博士、社会工作研究、城市与社区研究、家庭研究

核心数据集

中国家庭追踪调查2018 · 中国家庭追踪调查 2020 · 中国综合社会调查2017 · 中国综合社会调查 2021 · 中国健康与养老追踪调查2020 · 中国劳动力动态调查2016

常用研究概念

个人年收入 · 家庭年收入 · 教育程度 · 城乡身份 · 婚姻状况 · 自评健康

适配的关键方法

下述方法在 wizard 内全部以校验过的 Stata / Python / R 模板运行。

方法典型用途
ologit / oprobit有序响应——自评健康、生活满意度等 Likert 量表
多层模型 mixed学生嵌套于学校、个人嵌套于社区,用 xtmixed / lme4
中介 mediation教育→收入→主观幸福感等典型路径
DID / 政策冲击户籍改革、农村合作医疗、生育政策等准实验
Heckman 选择偏差就业 / 婚姻样本选择问题

常见研究问题

其他学科

开始你的实证

上传你的数据,声明变量角色(因变量 / 自变量 / 控制变量),向导跑对应模板并生成 Word 报告。报告里每个系数、标准误、p 值都来自实际跑出的 CSV,不是 AI 凭空复述的数字。