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个人年收入 · 家庭年收入 · 城乡身份 · 就业状态 · 家庭消费支出
下述方法在 wizard 内全部以校验过的 Stata / Python / R 模板运行。
| 方法 | 典型用途 |
|---|---|
csdid Callaway-Sant'Anna 2021 | 交错处理 DID 黄金标准 |
sun_abraham 事件研究 | 动态处理效应分解 |
honest_did 平行趋势敏感性 | Rambachan-Sant'Anna 2023 必备 |
合成控制 synth | 省级 / 城市级单一处理单元 |
RDD / fuzzy RDD | 政策门槛、行政边界识别 |
dml / pdslasso | 高维控制变量的双重机器学习 |
上传你的数据,声明变量角色(因变量 / 自变量 / 控制变量),向导跑对应模板并生成 Word 报告。报告里每个系数、标准误、p 值都来自实际跑出的 CSV,不是 AI 凭空复述的数字。