公司金融与资本市场

基于 CSMAR 财务/治理/股票数据做公司金融、公司治理、市场异象、ESG 等研究——支持 GMM 动态面板、双向聚类、托宾 Q 全套上市公司方法。

目标用户:金融 / 会计 / 公司治理硕博、量化研究、ESG 研究

核心数据集

CSMAR财务数据库 · CSMAR公司治理数据库 · CSMAR股票市场数据库

常用研究概念

公司规模 · 资产负债率 · 总资产收益率 (ROA) · 托宾 Q · 第一大股东持股比例 · 行业分类

适配的关键方法

下述方法在 wizard 内全部以校验过的 Stata / Python / R 模板运行。

方法典型用途
xtreg + 双向聚类 SE公司年度面板的标配
gmm_dynamic system GMM动态面板(含滞后被解释变量)
DID 事件研究政策冲击 / 制度变迁对公司绩效
PSM + DID处理组选择偏差校正
Heckman 选择偏差并购 / IPO 选择
Lewbel 异方差识别弱工具变量替代识别

常见研究问题

其他学科

开始你的实证

上传你的数据,声明变量角色(因变量 / 自变量 / 控制变量),向导跑对应模板并生成 Word 报告。报告里每个系数、标准误、p 值都来自实际跑出的 CSV,不是 AI 凭空复述的数字。